影视投资是一门充满着心跳的生意。中国各电视台每年能播出的电视剧在8000集左右，而中国电视剧的年产出在2013年时就已达到了17703集，过半剧集无法播出。在播出的影视作品中，也存在大量亏损案例，投资10亿的《长城》，投资回报率是-58%。

  与巨大风险相对应的是成功后的高额回报，电影《美人鱼》投资在3～4亿，票房却超过了20亿。即使风险堪比赌博，有几率存在的高回报仍然吸引着大量资本家入局。

  火剧科技希望能助力投资方，规避影视行业投资风险，为此它推出了大数据量化投资分析工具协助打造爆款影视剧。“火剧工厂”可以在一定程度上完成剧本量化分析、项目风险评估、火剧机会挖掘、收视票房预测、市场趋势预测等功能，用大数据精准辅助投资决策。

  在剧本量化评估阶段，只需将剧本输入系统，系统便会自动依据故事走向和人物刻画来判断它的潜质。而在项目风险评估过程中，系统实时抓取互联网中过去十年的行业信息，通过大数据全方位权衡风险。

  火剧机会挖掘同样基于大数据原理来实现，创始人苏宁军道，“大长今播出之后广受欢迎，纵观剧情，其中一些关键性元素在之前的剧中已获成功，尤其是‘女性通过奋斗获取成功’这一核心命题。” 不仅如此，火剧科技的评估范围还涵盖政策风险、演员风评等。

  数据的来源有两种，一种原因是网络爬虫，一种原因是数据购买。火剧科技聚焦于能应用于风险识别的数据，该类信息中，每部剧的详情信息和风评利用互联网可直接获取，票房和收视数据等则由业内公司提供。

  凭借大数据的运用，此前只可以通过经验进行模糊预判的影视投资，终于有了量化的回报预测，系统模型的准确率达80%以上。火剧工厂已服务了近20部电视剧，未来将陆续推出市场。

  目前火剧工厂主要被运用于股权投资。依据现有的商业模式，火剧工厂以SaaS的形式服务制片方和影视公司，辅助他们来投资决策，它也会将平台上的优质项目对接给影视投资方。未来，火剧科技还将筹建影视互助基金，自主投资优质项目。

  债权投资也是火剧科技的聚焦点，针对短视频、微电影、网剧等项目提供债权融资服务，同时也为网红等文化行业从业者提供消费信贷服务，团队推出了“火财贷”覆盖这部分需求。

  深耕大数据的火剧科技，有着一支专业的大数据团队。苏宁军自浙江大学毕业后，进入了中国电信做大数据，是国家级技术专家。后来进入阿里巴巴，创建智能推荐引擎，把B2B订单销售点击率提升了3倍。

  2012年，创业热情鼓舞下的苏宁军离开了阿里，他创办遥指科技，为上交所、中国电信、文化部等企业与政府机构提供大数据与网络技术服务，年营收近千万。两年后，公司转型做亲子户外娱乐教育O2O平台“”，现已进入B轮，实现千万以上的净利润。

  去年8月，苏宁军二度创业，回归了自己的老本行大数据。创办公司不过一个月，项目就获得了赛伯乐领投,暾澜资本及天使投资人王刚等参投的千万人民币天使轮融资。